SeshSurf (seshsurf.app) es una app para surfistas amateur. Su propuesta de valor es el registro de los factores clave de una sesión de surf (spot, calidad de las olas, condiciones climáticas, tabla utilizada y otros), como un diario que luego entrega análisis, gráficos de desempeño y feedback para mejorar el rendimiento. Funciona muy bien y su reciente lanzamiento en beta ha sido auspicioso. Para no dejar nada al azar y asegurar una experiencia óptima de principio a fin en la siguiente etapa (lanzamiento masivo), sus fundadores decidieron aplicar una Auditoría Wolfaudits, la cual en dos semanas, gracias al entrenamiento de agentes de IA que actúan como asesores expertos en proponer fixes de alto impacto y rápida implementación con sentido de negocio, arrojó exactamente el tipo de mejoras que esperaban.
Comparto una de ellas: un ejemplo representativo de cómo un LLM con el training adecuado está hoy en condiciones de proponer mejoras certeras, potentes y, lo más importante, con sentido de negocio.
El caso es este:
La interfaz original para el registro de una sesión de surf, permitía indicar la cantidad de olas surfeadas agregando además al final una puntuación de 1 a 5 para marcar la calidad global de la sesión.
En Wolfaudits le enseñamos a uno de nuestros agentes a pensar como un perfil relevante en el target: un surfista principiante que no corre olas con un afán competitivo, sino para disfrutar cualitativamente de toda la experiencia del mar. Cuando echamos a andar el análisis predictivo de fricción de SeshSurf con este agente así “formateado”, nos dio un feedback alucinante y que hizo sentido de inmediato al equipo de SeshSurf, que conoce a su cliente. Textual: “para este surfista no es tan importante si surfea 7 ó 10 olas. Debe poder hacer distinciones entre ellas; y no sólo entre buenas, regulares o malas; también las completas, o las parcialmente logradas pero emocionalmente satisfactorias… Y variables del tipo ¿cómo se sintió la sesión? ¿qué ola de hoy recordarás? ¿saliste feliz del agua?”.
Feedback como el de este ejemplo, logrado sin un trabajo de campo con usuarios (que, siendo muy útil, habría hecho ostensiblemente más cara y larga la intervención), pero explotando el conocimiento que del target tenía el equipo de SeshSUrf y canalizándolo en el entrenamiento de agentes, le dio un giro positivo no sólo al resgistro de las sesiones, sino que enriqueció la propuesta de valor global del servicio, manteniendo la idea base de un diario de registro y análisis para mejorar, pero dando mayor densidad a la capa de la experiencia: recordar “tus mejores momentos en el mar” o “las mejores olas de tu vida”. (la imagen muestra a la izquierda la propuesta inicial y luego enriquecida con AI; también aplicada a UI y flujo de registro de sesión).