sábado, 12 de septiembre de 2026

Predicción de riesgos patológicos a través del ADN

 ¿Te gustaría saber si alguien cercano va a sufrir una enfermedad que no tiene cura?

El mundo cada día tiene más información genética para predecir todo tipo de enfermedades.

Los científicos crearon algo que ellos llaman “puntuación de riesgo poligénica” que son análisis de ADN. Esto sirve para predecir qué probabilidades tiene de sufrir una enfermedad cardiaca, padezcan cáncer o coeficiente intelectual.

Aunque estos análisis de ADN informan de probabilidades pero no de diagnósticos, benefician  a la medicina. Por ejemplo, si las mujeres con alto riesgo de cáncer de mama se someten a más mamografías y las de bajo riesgo a menos, esos exámenes detectarían más cánceres reales sin generar falsas alarmas.

Las puntuaciones de riesgo poligénicas también generan polémica porque pueden predecir cualquier rasgo, no solo las enfermedades. Por ejemplo, ya son capaces de pronosticar aproximadamente el 10% del rendimiento de una persona en pruebas de cociente intelectual.

Con ellas, se podrán predecir las habilidades futuras de un niño para “aprender, razonar y resolver problemas”. Así los padres empezarán a analizar a sus hijos para planificar sus metas escolares

Uno de los debates detrás de este avance es si sería prudente informar a una persona sobre su posibilidad de contraer una enfermedad. El motivo es que las puntuaciones no son certezas individuales sino probabilidades estimadas a partir de grandes poblaciones y ese resultado que no es 100% certero, podría condicionar varias decisiones en la vida de las personas 

Comparte este artículo:

Quizás también te interese leer

Descubre más artículos de interés en nuestra revista: análisis, tendencias y noticias clave que te ayudan a entender el presente y anticipar lo que viene en tecnología, negocios e innovación.

Especial de investigación – Inteligencia Artificial en el C-Level ecuatoriano: entre la experimentación y la estrategia

Gestión del riesgo y confianza operativa: la estrategia de inDrive en Ecuador

El verdadero ROI de la IA: de la productividad individual al impacto en el EBIT

La inteligencia artificial en las aulas: una decisión estratégica entre tecnología y factor humano

IA y Ciberseguridad: La batalla que los ejecutivos no pueden delegar a la tecnología

Dominique Crespo Calle: Liderazgo, bienestar integral y la visión humana de las ciudades del futuro

Más allá del software aislado: cómo transformar la fragmentación tecnológica en visibilidad operativa 

Resiliencia en tiempos de crisis: Por qué la continuidad operativa ya no es una opción para las empresas ecuatorianas

Securitas fortalece su operación en Ecuador y nombra a Carmen Sánchez-Laulhé como nueva CEO

Sostenibilidad 4.0: ¿cuánto CO₂ genera la estrategia digital de su organización?

CRM: la piedra angular sobre la cual cimentar una estrategia omnicanal

El caso del modelo de OpenAI que «escapó» de un entorno seguro: por qué la IA no quiso escapar, solo hizo exactamente lo que le pedimos

inDrive Redibuja su estrategia en Ecuador: De la Movilidad P2P a la SuperApp regional

VU lanza en Ecuador VU ONE: la solución para proteger identidades digitales, prevenir el fraude y combatir los deepfakes

UNIR abre el debate sobre IA y lucha contra la corrupción con más de 400 servidores públicos del Ecuador

La ilusión omnicanal: entre el discurso moderno y la parálisis estructural del Ecuador

La inteligencia artificial en Ecuador y su impacto en las empresas

Ciberseguridad en Ecuador: Del cumplimiento normativo a la resiliencia estratégica

El crecimiento no es un departamento: es un sistema 

Inteligencia Artificial y Automatización: Más de la mitad del trabajo en América Latina está listo para profundos cambios

Suscribirse a Boletines

Recibe en tu correo nuestros últimos artículos y mantente al día con el contenido que publicamos de forma constante.